Godine 2016., govoreći na Svjetskom gospodarskom forumu u Davosu, njegov predsjednik, Klaus Martin Schwab, govorio je o “Četvrtoj industrijskoj revoluciji”: novoj eri potpune automatizacije koja stvara natjecanje između ljudske inteligencije i umjetne inteligencije. Ovaj se govor (kao i istoimena knjiga) smatra prekretnicom u razvoju novih tehnologija. Mnoge su zemlje morale odabrati kojim će putem krenuti: prioritet tehnologije nad pravima i slobodama pojedinca ili obrnuto? Tako se tehnološka prekretnica pretvorila u društvenu i političku.
O čemu je još Schwab govorio i zašto je to toliko važno?
Revolucija će promijeniti odnos moći između ljudi i strojeva: umjetna inteligencija (AI) i roboti stvorit će nova zanimanja, ali i ubiti stara. Sve će to dovesti do socijalne nejednakosti i drugih potresa u društvu.
Digitalne tehnologije dat će veliku prednost onima koji će se s vremenom kladiti na njih: izumiteljima, dioničarima i venture investitorima. Isto vrijedi i za države.
U utrci za globalno vodstvo danas pobjeđuje onaj tko ima najveći utjecaj na području umjetne inteligencije. Globalna dobit od primjene AI tehnologije u sljedećih pet godina procjenjuje se na 16 trilijuna dolara, a bNajveći udio otići će u SAD i Kinu.
Kineski IT stručnjak Kai-Fu Lee u svojoj knjizi “Supermoći umjetne inteligencije” piše o borbi između Kine i Sjedinjenih Država na polju tehnologije, fenomenu Silicijske doline i kolosalnoj razlici između dvije zemlje.
SAD i Kina: utrka u naoružanju
SAD se smatra jednom od najrazvijenijih zemalja na području umjetne inteligencije. Globalni divovi sa sjedištem u Silicijskoj dolini – poput Googlea, Applea, Facebooka ili Microsofta – posvećuju veliku pozornost ovim razvojima. Pridružuju im se deseci startupa.
Godine 2019. Donald Trump naručio je stvaranje američke inicijative za umjetnu inteligenciju. Djeluje u pet područja:
Strategija umjetne inteligencije Ministarstva obrane govori o korištenju ovih tehnologija za vojne potrebe i kibernetičku sigurnost. Istodobno, još 2019. godine Sjedinjene Države priznale su superiornost Kine u nekim pokazateljima vezanim uz istraživanja umjetne inteligencije.
U 2019. godini američka vlada izdvojila je oko milijardu dolara za istraživanja u području umjetne inteligencije. Međutim, do 1. samo 2020% američkih izvršnih direktora planira implementirati AI tehnologiju, u usporedbi s 4% u 20. Vjeruju da su mogući rizici tehnologije puno veći od njezinih mogućnosti.
Kina ima za cilj prestići SAD u području umjetne inteligencije i drugih tehnologija. Polazna točka može se smatrati 2017., kada se pojavila Nacionalna strategija za razvoj AI tehnologija. Prema njemu, do 2020. godine Kina bi trebala uhvatiti korak sa svjetskim liderima na ovom polju, a ukupno AI tržište u zemlji trebalo bi premašiti 22 milijarde dolara. Planiraju uložiti 700 milijardi dolara u pametnu proizvodnju, medicinu, gradove, poljoprivredu i obranu.
Kineski čelnik Xi Jinping vidi AI kao "pokretačku snagu tehnološke revolucije" i gospodarskog rasta. Bivši predsjednik kineskog Googlea Li Kaifu to pripisuje činjenici da je AlphaGo (razvoj Googleovog glavnog ureda) pobijedio kineskog prvaka go igre Ke Jiea. Ovo je postao tehnološki izazov za Kinu.
Glavna stvar u kojoj je zemlja do sada bila inferiorna u odnosu na Sjedinjene Države i druge lidere su temeljna teorijska istraživanja, razvoj osnovnih algoritama i čipova temeljenih na AI. Kako bi to prevladala, Kina aktivno posuđuje najbolje tehnologije i stručnjake sa svjetskog tržišta, dok ne dopušta stranim tvrtkama da se natječu s kineskim u zemlji.
Istovremeno, među svim tvrtkama u području umjetne inteligencije, u nekoliko se faza odabiru najbolje i promoviraju u vodeće u industriji. Sličan pristup već je korišten u telekomunikacijskoj industriji. U 2019. godini u Šangaju se počela graditi prva pilot zona za inovacije i primjenu umjetne inteligencije.
U 2020. vlada obećava dodatnih 1,4 trilijuna dolara za 5G, AI i samovozeće automobile. Klade se na najveće pružatelje cloud computinga i analize podataka – Alibaba Group Holding i Tencent Holdings.
Baidu, “kineski Google” s do 99% točnosti prepoznavanja lica, startupi iFlytek i Face bili su najuspješniji. Tržište kineskih mikro krugova samo u jednoj godini – od 2018. do 2019. – poraslo je za 50%: na 1,73 milijarde dolara.
Suočena s trgovinskim ratom i pogoršanjem diplomatskih odnosa sa Sjedinjenim Državama, Kina je pojačala integraciju civilnih i vojnih projekata u području umjetne inteligencije. Glavni cilj nije samo tehnološka, već i geopolitička nadmoć nad Sjedinjenim Državama.
Iako je Kina uspjela prestići SAD po pitanju neograničenog pristupa velikim i osobnim podacima, još uvijek zaostaje na području tehnoloških rješenja, istraživanja i opreme. Istodobno, Kinezi objavljuju više citiranih članaka o umjetnoj inteligenciji.
Ali da bismo razvili projekte umjetne inteligencije, ne trebaju nam samo resursi i državna potpora. Potreban je neograničen pristup velikim podacima: oni su ti koji pružaju osnovu za istraživanje i razvoj, kao i obuku robota, algoritama i neuronskih mreža.
Veliki podaci i građanske slobode: koja je cijena napretka?
Big data u SAD-u se također shvaća ozbiljno i vjeruje u njihov potencijal za gospodarski razvoj. Čak i pod Obamom, vlada je pokrenula šest saveznih programa velikih podataka u ukupnoj vrijednosti od 200 milijuna dolara.
Međutim, sa zaštitom velikih i osobnih podataka, ovdje sve nije tako jednostavno. Prekretnica su bili događaji od 11. rujna 2011. Smatra se da je tada država posebnim službama omogućila neograničeni pristup osobnim podacima svojih građana.
2007. godine donesen je Zakon o suzbijanju terorizma. A od iste godine FBI-u i CIA-i na raspolaganju se pojavljuje PRISM – jedan od najnaprednijih servisa koji prikuplja osobne podatke o svim korisnicima društvenih mreža, ali i servisa Microsofta, Googlea, Applea, Yahooa, pa čak i telefona zapisa. Upravo je o ovoj bazi govorio Edward Snowden, koji je prethodno radio u projektnom timu.
Osim razgovora i poruka u chatovima, e-porukama, program prikuplja i pohranjuje geolokacijske podatke, povijest preglednika. Takvi su podaci u SAD-u puno manje zaštićeni od osobnih podataka. Sve te podatke prikupljaju i koriste isti IT divovi iz Silicijske doline.
Istodobno, još uvijek ne postoji jedinstveni paket zakona i mjera koji reguliraju korištenje big data. Sve se temelji na politici privatnosti svake pojedine tvrtke i formalnim obvezama zaštite podataka i anonimizacije korisnika. Osim toga, svaka država ima svoja pravila i zakone u tom pogledu.
Neke države još uvijek pokušavaju zaštititi podatke svojih građana, barem od korporacija. Kalifornija ima najoštriji zakon o zaštiti podataka u zemlji od 2020. Prema njemu korisnici interneta imaju pravo znati koje podatke o njima prikupljaju tvrtke, kako i zašto ih koriste. Svaki korisnik može zahtijevati da se ukloni ili da se prikupljanje zabrani. Godinu dana ranije zabranila je i korištenje prepoznavanja lica u radu policije i specijalnih službi.
Anonimizacija podataka je popularan alat koji koriste američke tvrtke: kada su podaci anonimizirani, a iz njih je nemoguće identificirati određenu osobu. Međutim, to otvara velike mogućnosti tvrtkama za prikupljanje, analizu i primjenu podataka u komercijalne svrhe. Istodobno, zahtjevi povjerljivosti više ne vrijede za njih. Takvi se podaci slobodno prodaju putem posebnih burzi i pojedinačnih brokera.
Forsirajući zakone za zaštitu od prikupljanja i prodaje podataka na saveznoj razini, Amerika bi se mogla suočiti s tehničkim problemima koji zapravo utječu na sve nas. Dakle, možete isključiti praćenje lokacije na svom telefonu i u aplikacijama, ali što je sa satelitima koji emitiraju te podatke? Sada ih je oko 800 u orbiti i nemoguće ih je isključiti: tako ćemo ostati bez interneta, komunikacija i važnih podataka – uključujući slike nadolazećih oluja i uragana.
U Kini je Zakon o kibernetičkoj sigurnosti na snazi od 2017. On, s jedne strane, zabranjuje internetskim tvrtkama prikupljanje i prodaju informacija o korisnicima uz njihov pristanak. U 2018. čak su objavili specifikaciju o zaštiti osobnih podataka, koja se smatra jednom od najbližih europskom GDPR-u. Međutim, specifikacija je samo skup pravila, a ne zakon, i ne dopušta građanima da obrane svoja prava na sudu.
S druge strane, zakon zahtijeva od mobilnih operatera, pružatelja internetskih usluga i strateških poduzeća da pohranjuju dio podataka unutar zemlje i prenose ih vlastima na zahtjev. Nešto slično kod nas propisuje takozvani “Proljetni zakon”. Istodobno, nadzorna tijela imaju pristup svim osobnim podacima: pozivima, pismima, razgovorima, povijesti preglednika, geolokaciji.
Ukupno, u Kini postoji više od 200 zakona i propisa koji se odnose na zaštitu osobnih podataka. Od 2019. sve popularne aplikacije za pametne telefone provjeravaju se i blokiraju ako prikupljaju korisničke podatke u suprotnosti sa zakonom. One usluge koje formiraju feed postova ili prikazuju oglase na temelju korisničkih preferencija također su potpale pod opseg. Kako bi se što više ograničio pristup informacijama na mreži, država ima "Zlatni štit" koji filtrira internetski promet u skladu sa zakonima.
Od 2019. Kina je počela napuštati strana računala i softver. Od 2020. kineske tvrtke moraju prijeći na računalstvo u oblaku, kao i dostaviti detaljna izvješća o utjecaju IT opreme na nacionalnu sigurnost. Sve to u pozadini trgovinskog rata sa Sjedinjenim Državama, koji je doveo u pitanje sigurnost 5G opreme kineskih dobavljača.
Takva politika izaziva odbacivanje u svjetskoj zajednici. FBI je rekao da prijenos podataka preko kineskih poslužitelja nije siguran: mogu mu pristupiti lokalne obavještajne agencije. Nakon njega zabrinutost su izrazile i međunarodne korporacije, uključujući Apple.
Svjetska organizacija za ljudska prava Human Rights Watch ističe da je Kina izgradila “mrežu potpunog državnog elektroničkog nadzora i sofisticirani sustav internetske cenzure”. S njima se slaže 25 država članica UN-a.
Najupečatljiviji primjer je Xinjiang, gdje država nadzire 13 milijuna Ujgura, muslimanske nacionalne manjine. Koristi se prepoznavanje lica, praćenje svih kretanja, razgovora, dopisivanja i represija. Kritizira se i sustav “društvenog kredita”: kada je pristup raznim uslugama, pa čak i letovima u inozemstvo, dostupan samo onima koji imaju dovoljnu ocjenu pouzdanosti – sa stajališta državnih službi.
Ima i drugih primjera: kada se države dogovore o jedinstvenim pravilima koja bi trebala što više štititi osobne slobode i konkurenciju. Ali ovdje, kako kažu, postoje nijanse.
Kako je europski GDPR promijenio način na koji svijet prikuplja i pohranjuje podatke
Od 2018. godine Europska unija usvojila je GDPR – Opću uredbu o zaštiti podataka. Njime se regulira sve u vezi s prikupljanjem, pohranjivanjem i korištenjem online korisničkih podataka. Kad je zakon stupio na snagu prije godinu dana, smatran je najstrožim sustavom zaštite privatnosti ljudi na internetu.
Zakon navodi šest pravnih osnova za prikupljanje i obradu podataka korisnika interneta: primjerice osobni pristanak, zakonske obveze i vitalni interesi. Postoji i osam temeljnih prava za svakog korisnika internetskih usluga, među kojima su i pravo da bude informiran o prikupljanju podataka, ispravi ili izbriše podatke o sebi.
Tvrtke su dužne prikupljati i pohranjivati minimalnu količinu podataka koja im je potrebna za pružanje usluga. Na primjer, internetska trgovina ne mora vas pitati o vašim političkim stavovima kako bi isporučila proizvod.
Svi osobni podaci moraju biti sigurno zaštićeni u skladu sa standardima zakona za svaku vrstu djelatnosti. Štoviše, osobni podaci ovdje između ostalog znače podatke o lokaciji, etničku pripadnost, vjerska uvjerenja, kolačiće preglednika.
Drugi težak zahtjev je prenosivost podataka s jedne usluge na drugu: na primjer, Facebook može prenijeti vaše fotografije na Google fotografije. Ne mogu si sve tvrtke priuštiti ovu opciju.
Iako je GDPR usvojen u Europi, odnosi se na sve tvrtke koje posluju unutar EU. GDPR se odnosi na sve koji obrađuju osobne podatke građana ili rezidenata EU ili im nude robu ili usluge.
Stvoren da zaštiti, za IT industriju, zakon se pretvorio u najneugodnije posljedice. Samo u prvoj godini Europska komisija kaznila je više od 90 tvrtki u ukupnom iznosu većem od 56 milijuna eura. Štoviše, najveća kazna može doseći i do 20 milijuna eura.
Mnoge su se korporacije suočile s ograničenjima koja su stvorila ozbiljne prepreke za njihov razvoj u Europi. Među njima je bio i Facebook, te British Airways i lanac hotela Marriott. No prije svega, zakon je pogodio mala i srednja poduzeća: oni moraju sve svoje proizvode i interne procese prilagoditi njegovim normama.
GDPR je iznjedrio cijelu industriju: odvjetničke i konzultantske tvrtke koje pomažu uskladiti softver i online usluge sa zakonom. Njegovi analozi počeli su se pojavljivati u drugim regijama: Južnoj Koreji, Japanu, Africi, Latinskoj Americi, Australiji, Novom Zelandu i Kanadi. Dokument je imao veliki utjecaj na zakonodavstvo Sjedinjenih Država, naše zemlje i Kine u ovoj oblasti.
Mogao bi se steći dojam da se međunarodna praksa primjene i zaštite tehnologija u području velikih podataka i umjetne inteligencije sastoji od nekih ekstrema: potpuni nadzor ili pritisak na IT tvrtke, nepovredivost osobnih podataka ili potpuna bespomoćnost pred državom i korporacijama. Ne baš: ima i dobrih primjera.
AI i veliki podaci u službi Interpola
Međunarodna organizacija kriminalističke policije – skraćeno Interpol – jedna je od najutjecajnijih u svijetu. Uključuje 192 zemlje. Jedan od glavnih zadataka organizacije je sastavljanje baza podataka koje pomažu agencijama za provođenje zakona diljem svijeta u sprječavanju i istraživanju kriminala.
Interpol ima na raspolaganju 18 međunarodnih baza: o teroristima, opasnim kriminalcima, oružju, ukradenim umjetninama i dokumentima. Ti se podaci prikupljaju iz milijuna različitih izvora. Na primjer, globalna digitalna knjižnica Dial-Doc omogućuje prepoznavanje ukradenih dokumenata, a sustav Edison - krivotvorine.
Napredni sustav za prepoznavanje lica koristi se za praćenje kretanja kriminalaca i osumnjičenika. Integriran je s bazama podataka koje pohranjuju fotografije i druge osobne podatke iz preko 160 zemalja. Dopunjen je posebnom biometrijskom aplikacijom koja uspoređuje oblike i proporcije lica kako bi podudaranje bilo što točnije.
Sustav prepoznavanja otkriva i druge čimbenike koji mijenjaju lice i otežavaju njegovo prepoznavanje: osvjetljenje, starenje, make-up i make-up, plastične operacije, posljedice alkoholizma i ovisnosti o drogama. Kako bi se izbjegle pogreške, rezultati pretraživanja sustava provjeravaju se ručno.
Sustav je uveden 2016. godine, a sada Interpol aktivno radi na njegovom poboljšanju. Međunarodni identifikacijski simpozij održava se svake dvije godine, a radna skupina Face Expert dva puta godišnje razmjenjuje iskustva između zemalja. Drugi razvoj koji obećava je sustav za prepoznavanje glasa.
Međunarodni istraživački institut Ujedinjenih naroda (UNICRI) i Centar za umjetnu inteligenciju i robotiku odgovorni su za najnovije tehnologije u području međunarodne sigurnosti. Singapur je stvorio najveći međunarodni inovacijski centar Interpola. Među njegovim razvojem je policijski robot koji pomaže ljudima na ulicama, kao i AI i big data tehnologije koje pomažu u predviđanju i sprječavanju kriminala.
Kako se inače veliki podaci koriste u državnim službama:
NADRA (Pakistan) – baza multibiometrijskih podataka građana, koja se koristi za učinkovitu socijalnu potporu, poreznu i graničnu kontrolu.
Uprava za socijalnu sigurnost (SSA) u SAD-u koristi velike podatke kako bi točnije obradila zahtjeve za invalidnost i smanjila broj prevaranata.
Ministarstvo obrazovanja SAD-a koristi sustave za prepoznavanje teksta za obradu regulatornih dokumenata i praćenje promjena u njima.
FluView je američki sustav za praćenje i kontrolu epidemija gripe.
Zapravo, veliki podaci i umjetna inteligencija pomažu nam u mnogim područjima. Izgrađeni su na internetskim uslugama poput onih koje vas obavještavaju o prometnim gužvama ili gužvama. Uz pomoć velikih podataka i umjetne inteligencije u medicini provode istraživanja, stvaraju lijekove i protokole liječenja. Oni pomažu organizirati urbano okruženje i prijevoz tako da svima bude ugodno. Na nacionalnoj razini pomažu razvoju gospodarstva, društvenim projektima i tehničkim inovacijama.
Zato je toliko važno pitanje koliko se veliki podaci prikupljaju i primjenjuju, kao i algoritmi umjetne inteligencije koji rade s njima. Istodobno, najvažniji međunarodni dokumenti koji reguliraju ovo područje doneseni su relativno nedavno – 2018.-19. Još uvijek nema jednoznačnog rješenja glavne dileme vezane uz korištenje velikih podataka za sigurnost. Kada je s jedne strane transparentnost svih sudskih odluka i istražnih radnji, a s druge strane zaštita osobnih podataka i svih informacija koje bi mogle štetiti čovjeku ukoliko bi se objavile. Dakle, svaka država (ili zajednica država) odlučuje za sebe o ovom pitanju na svoj način. A taj izbor, često, određuje cjelokupnu politiku i ekonomiju sljedećih desetljeća.
Pretplatite se na Trends Telegram kanal i budite u toku s aktualnim trendovima i prognozama o budućnosti tehnologije, ekonomije, obrazovanja i inovacija.