Zašto većina grafikona i dijagrama izgleda užasno?

Vizualizacija podataka je moćan alat za prenošenje složenih informacija na atraktivan način. Naš mozak učinkovitije obrađuje i pohranjuje informacije, pojačavajući njihov utjecaj vizualizacijom. Ali netočna vizualizacija podataka može učiniti više štete nego koristi. Pogrešna prezentacija može smanjiti sadržaj podataka ili, još gore, potpuno ga iskriviti.

Zbog toga dobra vizualizacija ovisi o dobrom dizajnu. Nije dovoljno samo odabrati pravu vrstu grafikona. Morate prezentirati informacije na način koji je lako razumljiv i pregledan, dopuštajući gledateljima da ulože minimalan dodatni napor. Naravno, nisu svi dizajneri stručnjaci za vizualizaciju podataka i iz tog razloga većina vizualnog sadržaja koji vidimo, priznajmo, ne blista. Evo 10 pogrešaka na koje biste mogli naići i jednostavnih načina da ih popravite.

1. Nered u segmentima kružnog dijagrama

Tortni grafikoni su među najjednostavnijim vizualizacijama, ali su često preopterećeni informacijama. Položaj sektora treba biti intuitivan (a njihov broj ne smije biti veći od pet). Preporuča se koristiti jedan od sljedeća dva uzorka kružnog grafikona, od kojih će svaki skrenuti pozornost čitatelja na najvažnije informacije.

Opcija 1: Postavite najveći sektor od pozicije 12 sati i dalje u smjeru kazaljke na satu. Drugi najveći je od 12 sati u smjeru suprotnom od kazaljke na satu. Preostali sektori mogu se nalaziti ispod, u smjeru suprotnom od kazaljke na satu.

Opcija 2: Postavite najveći sektor od pozicije 12 sati i dalje u smjeru kazaljke na satu. Preostali sektori slijede ga u smjeru kazaljke na satu silaznim redoslijedom.

2. Korištenje nepunih linija u linijskom grafikonu

Točke i crtice su zbunjujuće. Umjesto toga, koristite pune linije u bojama koje je lako razlikovati.

3. Nije prirodan raspored podataka

Informacije treba prezentirati logično, u intuitivnom nizu. Rasporedite kategorije po abecedi, veličini (uzlazno ili silazno) ili drugim razumljivim redoslijedom.

4. Gomilanje podataka

Pazite da se nikakvi podaci ne izgube ili sakriju iza efekata dizajna. Na primjer, možete koristiti transparentnost u dijagramu površine kako biste osigurali da gledatelj vidi sve serije podataka.

5. Dodatni posao za čitatelja

Neka podaci budu što jednostavniji tako što ćete čitatelju pomoći grafičkim elementima. Na primjer, dodajte crtu trenda raspršenom grafikonu da biste prikazali trendove.

6. Oštećenje podataka

Provjerite jesu li svi prikazi podataka točni. Na primjer, elementi mjehurićastog grafikona trebaju biti povezani prema površini, a ne prema promjeru.

7. Korištenje različitih boja na karti temperature

Neke se boje ističu više od drugih, dodajući težinu podacima. Umjesto toga, upotrijebite različite tonove iste boje kako biste pokazali intenzitet ili upotrijebite raspon spektra između dvije slične boje.

8. Stupci koji su pretanki ili predebeli

Prilikom izrade prezentacije želite pustiti svoju kreativnost na volju, ali zapamtite da će gledatelju biti lakše percipirati skladan dijagram. Razmak između stupaca histograma trebao bi biti jednak polovici širine stupca.

9. Podatke je teško usporediti

Usporedba je zgodan način za prikazivanje razlika, ali neće funkcionirati ako gledatelj to ne može lako učiniti. Podatke treba prezentirati tako da ih čitatelj može lako usporediti.

10. Korištenje 3D grafikona

Izgledaju sjajno, ali 3D oblici mogu iskriviti percepciju, a time i podatke. Radite s 2D oblicima kako biste ispravno predstavili informacije.