Primjer izvođenja korelacijske analize u Excelu

Jedna od najčešćih metoda koja se koristi u statistici za proučavanje podataka je korelacijska analiza, koja se može koristiti za određivanje utjecaja jedne veličine na drugu. Pogledajmo kako se ova analiza može izvesti u Excelu.

Svrha korelacijske analize

Korelacijska analiza omogućuje vam da pronađete ovisnost jednog pokazatelja o drugom, a ako se pronađe, izračunajte koeficijent korelacije (stupanj odnosa), koji može poprimiti vrijednosti od -1 do +1:

• ako je koeficijent negativan, ovisnost je obrnuta, tj. povećanje jedne vrijednosti dovodi do smanjenja druge i obrnuto.
• ako je koeficijent pozitivan, ovisnost je izravna, tj. povećanje jednog pokazatelja dovodi do povećanja drugog i obrnuto.

Jakost ovisnosti određena je modulom koeficijenta korelacije. Što je vrijednost veća, to snažnije promjena jedne vrijednosti utječe na drugu. Na temelju toga, s nultim koeficijentom, može se tvrditi da ne postoji odnos.

Izvođenje korelacijske analize

Kako bismo naučili i bolje razumjeli korelacijsku analizu, isprobajmo je u tablici u nastavku.

Ovdje su podaci o srednjoj dnevnoj temperaturi i prosječnoj vlažnosti zraka po mjesecima u godini. Naš je zadatak otkriti postoji li veza između ovih parametara i, ako postoji, koliko je jaka.

Metoda 1: Primijenite funkciju CORREL

Excel nudi posebnu funkciju koja vam omogućuje izradu korelacijske analize – CORREL. Njegova sintaksa izgleda ovako:

КОРРЕЛ(массив1;массив2).

Postupak rada s ovim alatom je sljedeći:

1. Ustajemo u slobodnoj ćeliji tablice u kojoj planiramo izračunati koeficijent korelacije. Zatim kliknite na ikonu “fx (umetni funkciju)” lijevo od trake formule.
2. U otvorenom prozoru za umetanje funkcija odaberite kategoriju "Statistički" (Ili “Potpuni abecedni popis”), među predloženim opcijama bilježimo “CORREL” i kliknite OK.
3. Na ekranu će se prikazati prozor s argumentima funkcije s kursorom u prvom polju nasuprot "Niz 1". Ovdje označavamo koordinate ćelija prvog stupca (bez zaglavlja tablice), čije podatke treba analizirati (u našem slučaju, B2:B13). To možete učiniti ručno upisivanjem željenih znakova pomoću tipkovnice. Također možete odabrati željeni raspon izravno u samoj tablici držeći lijevu tipku miša. Zatim prelazimo na drugi argument "Niz 2", jednostavnim klikom unutar odgovarajućeg polja ili pritiskom na tipku Tabulator. Ovdje označavamo koordinate raspona ćelija drugog analiziranog stupca (u našoj tablici to je C2:C13). Pritisnite kada budete spremni OK.
4. Dobivamo koeficijent korelacije u ćeliji s funkcijom. Značenje "-0,63" ukazuje na umjereno jak inverzni odnos između analiziranih podataka.

Metoda 2: Upotrijebite "Skup alata za analizu"

Alternativni način izvođenja korelacijske analize je korištenje “Analiza paketa”, koji najprije mora biti omogućen. Za ovo:

1. Idite na izbornik "datoteka".
2. Odaberite stavku s popisa s lijeve strane "Parametri".
3. U prozoru koji se pojavi kliknite na pododjeljak "Dodaci". Zatim u desnom dijelu prozora na samom dnu za parametar "Kontrolirati" Odaberite “Excel dodaci” i kliknite "Ići".
4. U prozoru koji se otvori označite “Paket analize” i potvrdite radnju pritiskom na tipku OK.

Sve je spremno, “Paket analize” aktiviran. Sada možemo prijeći na naš glavni zadatak:

1. Pritisni gumb "Analiza podataka", koji se nalazi u kartici "Podaci".
2. Pojavit će se prozor s popisom dostupnih opcija analize. Mi slavimo "Poveznica" i kliknite OK.
3. Na ekranu će se pojaviti prozor u kojem morate odrediti sljedeće parametre:
   • "Interval unosa". Odaberemo cijeli raspon analiziranih ćelija (odnosno, oba stupca odjednom, a ne jedan po jedan, kao što je bio slučaj u gore opisanoj metodi).
   • "Grupiranje". Postoje dvije opcije za odabir: po stupcima i po redovima. U našem slučaju, prva opcija je prikladna, jer. tako se analizirani podaci nalaze u tablici. Ako su naslovi uključeni u odabrani raspon, potvrdite okvir pored “Oznake u prvom redu”.
   • "Opcije izlaza". Možete odabrati opciju “Izlazni interval”, u ovom slučaju rezultati analize bit će umetnuti na trenutni list (morat ćete navesti adresu ćelije iz koje će se rezultati prikazati). Također se predlaže prikaz rezultata na novom listu ili u novoj knjizi (podaci će biti umetnuti na samom početku, tj. počevši od ćelije (A1). Kao primjer, ostavljamo “Novi radni list” (odabrano prema zadanim postavkama).
   • Kada je sve spremno kliknite OK.
4. Dobivamo isti koeficijent korelacije kao u prvoj metodi. To sugerira da smo u oba slučaja sve učinili kako treba.

Zaključak

Stoga je izvođenje korelacijske analize u Excelu prilično automatiziran postupak koji se lako uči. Sve što trebate znati je gdje pronaći i kako postaviti potreban alat, au slučaju “paket rješenja”, kako ga aktivirati, ako prije toga već nije bio omogućen u postavkama programa.