Metaanaliza je kompilacija i sinteza različitih studija koje već postoje o određenoj temi. Pomaže učvrstiti i razjasniti zaključke izvučene iz različitih studija.

Metaanaliza je metoda sintetiziranja rezultata studija medicinskih istraživanja. Zahtijeva ogroman rad na kompilaciji i sintezi podataka koji dolaze iz različitih studija o određenoj temi. Odgovara na preciznu metodu, kako za traženje, odabir, prezentaciju i analizu dostupnih studija za dano pitanje. To je složen i značajan zadatak jer su medicinske informacije danas vrlo lako dostupne i vrlo brojne. Metaanaliza se temelji na preciznom, pouzdanom i reproducibilnom protokolu, pa rezultati ostaju isti bez obzira na autora analize.

Svrha meta-analize je okupiti veliku količinu informacija o zadanoj temi. Time se povećava vjerojatnost pronalaženja statistički značajnog rezultata, odnosno pouzdanog rezultata, koji ispravno dokazuje zadanost. To se naziva povećanjem statističke moći.

Čim postoji nekoliko studija koje su poduzele odgovor na isto pitanje kao primarni ili sekundarni cilj, meta-analiza postaje moguća. To je bitna metoda za sintezu ovih studija. Omogućuje precizan i sveobuhvatan odgovor u skladu sa svim dosadašnjim saznanjima. Područje primjene ograničeno je samo na ono već postojećih studija. Prvo područje primjene je procjena učinkovitosti i nuspojava liječenja lijekovima. Metaanaliza također može biti vrlo korisna u drugim područjima kao što su epidemiologija, terapijsko upravljanje, njega općenito, probir ili dijagnoza.

Metaanaliza je metoda koja se široko koristi u svim područjima biomedicinskih istraživanja za sveobuhvatnu interpretaciju višestrukih i raznolikih, ponekad i kontradiktornih studija. Također ga koriste učena društva u medicinskoj disciplini za utvrđivanje preporuka za njegu i liječenje pacijenata na temelju visoke razine dokaza. Prve meta-analize datiraju iz 70-ih godina i njihov broj se od tada povećava jer je njihov interes neosporan.

U slučaju studija o lijeku, meta-analiza može pomoći u mjerenju učinkovitosti i podnošljivosti ovog lijeka. Doista, kompilacija različitih kliničkih studija od kojih svaka uključuje mali broj pacijenata omogućuje povećanje tog broja tako da opažanja budu statistički značajna. Meta-analiza tada može istaknuti učinak liječenja kada mala ispitivanja ne dovode nužno do zaključka. Kliničko ispitivanje velikih razmjera vrlo je teško izvesti u praksi. Metaanaliza omogućuje prevladavanje ove teškoće.

Također može pomoći u odlučivanju, na ovaj ili onaj način, kada su rezultati kontradiktorni. Njegova sažeta strana također omogućuje prikupljanje podataka kako bi se dobio precizan odgovor na zadano pitanje. To je osobito korisno u područjima istraživanja gdje se podaci akumuliraju.

U medicini, za provedbu meta-analize, istraživač definira predmet interesa. To može biti tretman koji treba testirati, tip pacijenta koji se procjenjuje, epidemiološki podaci, koncepti skrbi itd.

Drugi korak je definiranje kriterija uključivanja u željenu meta-analizu. Istraživač će zatim tražiti različita ispitivanja i studije, objavljene ili ne, dostupne u medicinskoj literaturi. Ti materijali mogu biti članci, posteri, radovi s medicinskih konferencija, studentski radovi, klinička ispitivanja itd. Odabiru se ako zadovoljavaju kriterije za uključivanje u metaanalizu. Ideja je okupiti što više studija u meta-analizi kako bi joj dali što više vrijednosti i moći.

Zatim se primjenjuju tehnike statističke analize. Mogu se napraviti analize po podskupinama (spol, dob, anamneza, vrsta bolesti itd.). Općenito, nekoliko istraživača ukrštaju svoja očitanja kako bi dali veću težinu analizi.

Meta-analiza omogućuje izradu novih podataka koji imaju veću statističku težinu jer su brojniji ili grupirajući više pacijenata. U skladu sa znanstvenim pristupom, istraživači će interpretirati rezultate meta-analize i smjestiti ih u njihov kontekst. Cilj je donijeti zaključke o prikupljenim podacima. Ova intervencija istraživača dovest će do subjektivnosti. Doista, njegovo iskustvo i njegova kultura će doći u igru. Iz savršeno objektivnih podataka stoga je različitim istraživačima moguće doći do različitih zaključaka.