Kako tvrtke mogu izvući najviše iz geopodataka

U razvijenim zemljama dvije trećine odluka u poslovanju i javnoj upravi donose se uzimajući u obzir geopodatke. Yulia Vorontsova, stručnjakinja za Everpoint, govori o prednostima "točaka na karti" za brojne industrije

Nove tehnologije omogućuju nam bolje istraživanje svijeta oko nas, au velikim gradovima bez posebnih znanja o stanovništvu i objektima oko njega postalo je gotovo nemoguće poslovati.

U poduzetništvu su ljudi. Ljudi koji su najosjetljiviji na promjene u okolini i društvu najaktivniji su potrošači novih proizvoda. Upravo oni prvi koriste te mogućnosti, pa tako i tehnološke, koje nalaže novo vrijeme.

U pravilu smo okruženi gradom s tisućama objekata. Za snalaženje po terenu više nije dovoljno samo gledati okolo i pamtiti položaj objekata. Naši pomoćnici nisu samo karte s oznakama objekata, već "pametne" usluge koje pokazuju što je u blizini, postavljaju rute, filtriraju potrebne informacije i stavljaju ih na police.

Dovoljno je prisjetiti se što je taksi bio prije pojave navigatora. Suvozač je telefonom nazvao automobil, a vozač je sam tražio pravu adresu. Time se čekanje pretvorilo u lutriju: hoće li automobil stići za pet minuta ili za pola sata, nitko nije znao, pa ni sam vozač. S pojavom "pametnih" karata i navigatora, pojavio se ne samo zgodan način naručivanja taksija - putem aplikacije. Pojavila se tvrtka koja je postala simbol ere (govorimo, naravno, o Uberu).

Isto se može reći i za mnoga druga poslovna područja i poslovne procese. Uz pomoć navigatora i aplikacija za putnike koji koriste geopodatke u svom radu, samostalno putovanje u različite zemlje postalo je ništa teže od traženja kafića u susjednom području.

Ranije se velika većina turista obratila turoperatorima. Mnogima je danas lakše sami kupiti avionsku kartu, odabrati hotel, planirati rutu i kupiti online karte za posjet popularnim atrakcijama.

Prema riječima Nikolaya Alekseenka, generalnog direktora Geoproektizyskaniya LLC, u razvijenim zemljama 70% odluka u poslovanju i javnoj upravi donosi se na temelju geopodataka. Kod nas je ta brojka znatno niža, ali također raste.

Već sada je moguće izdvojiti niz industrija koje se značajno mijenjaju pod utjecajem geopodataka. Duboka analiza geopodataka rađa nova područja poslovanja, poput geomarketinga. Prije svega, to je sve što se tiče maloprodaje i uslužnog sektora.

1. Situacijska maloprodaja

Na primjer, već danas možete odabrati najbolje mjesto za otvaranje maloprodaje na temelju podataka o stanovnicima područja, o konkurentima u ovom području, o prometnoj dostupnosti i o velikim mjestima privlačenja ljudi (trgovački centri, metro, itd.). .).

Sljedeći korak su novi oblici mobilne trgovine. To mogu biti i pojedinačne male tvrtke i novi pravci razvoja lanaca trgovina.

Znajući da će blokiranje ceste dovesti do povećanog prometa pješaka ili vozila u susjednom području, tamo možete otvoriti mobilnu trgovinu s pravom robom.

Uz pomoć geopodataka s pametnih telefona također je moguće pratiti sezonsku promjenu uobičajenih ruta ljudi. Veliki svjetski trgovački lanci već koriste ovu priliku.

Dakle, u turskim uvalama i marinama, gdje se putnici na jahtama zaustavljaju na noć, često možete vidjeti brodove - trgovine velikog francuskog lanca Carrefour. Najčešće se pojavljuju tamo gdje na obali nema dućana (ili je zatvoren ili jako mali), a usidrenih brodova, a time i potencijalnih kupaca, ima dovoljno.

Velike mreže u inozemstvu već koriste podatke o kupcima koji su trenutno u trgovini kako bi im dale individualne popuste ili ih obavijestile o promocijama i novim proizvodima. Mogućnosti geomarketinga gotovo su beskrajne. Pomoću njega možete:

• pratiti lokaciju korisnika i ponuditi im ono što su ranije tražili;
• razviti individualnu navigaciju u trgovačkim centrima;
• zapamtiti mjesta od interesa za osobu i priložiti im rečenice – i još mnogo toga.

Kod nas se smjer tek počinje razvijati, ali ne sumnjam da je to budućnost. Na Zapadu postoji nekoliko tvrtki koje pružaju takve usluge, takvi startupi privlače milijune dolara ulaganja. Može se očekivati ​​da domaći analozi nisu daleko.

2. Konstrukcija: pogled odozgo

Konzervativna građevinska industrija sada također treba geopodatke. Na primjer, lokacija stambenog kompleksa u velikom gradu određuje njegov uspjeh kod kupaca. Osim toga, gradilište mora imati razvijenu infrastrukturu, prometnu dostupnost i sl. Geoinformacijske usluge mogu pomoći programerima:

• utvrditi približan sastav stanovništva oko budućeg kompleksa;
• razmislite o načinima ulaza u njega;
• pronaći zemljište s dopuštenom vrstom izgradnje;
• prikupiti i analizirati cijeli niz specifičnih podataka potrebnih prilikom prikupljanja svih potrebnih dokumenata.

Potonje je posebno relevantno jer se, prema podacima Instituta za urbanu ekonomiju, na sve postupke projektiranja u području stanogradnje u prosjeku troši 265 dana, od čega 144 dana samo na prikupljanje početnih podataka. Sustav koji optimizira ovaj proces na temelju geopodataka bio bi značajna inovacija.

3. Logistika: najkraći put

Geoinformacijski sustavi korisni su u stvaranju distribucijskih i logističkih centara. Cijena pogreške u odabiru lokacije za takav centar je vrlo visoka: to je veliki financijski gubitak i poremećaj poslovnih procesa cijelog poduzeća. Prema neslužbenim podacima, oko 30 posto poljoprivrednih proizvoda uzgojenih u našoj zemlji pokvari se prije nego što stigne do kupca. Može se pretpostaviti da značajnu ulogu u tome imaju zastarjeli i loše locirani logistički centri.

Tradicionalno, postoje dva pristupa odabiru njihove lokacije: pored proizvodnje ili pored prodajnog tržišta. Postoji i kompromisna treća opcija - negdje u sredini.

Međutim, nije dovoljno uzeti u obzir samo udaljenost do mjesta isporuke, važno je unaprijed procijeniti cijenu prijevoza od određene točke, kao i dostupnost prijevoza (sve do kvalitete cesta). Ponekad su male stvari važne, na primjer, prisutnost obližnje prilike za popravak pokvarenog kamiona, mjesta za odmor vozača na autocesti itd. Sve ove parametre lako je pratiti uz pomoć geografskih informacijskih sustava, odabirom optimalnog mjesto za budući skladišni kompleks.

4. Banke: sigurnost ili nadzor

Krajem 2019. Otkritie Bank objavila je da počinje s uvođenjem višenamjenskog geolokacijskog sustava. Na temelju principa strojnog učenja predvidjet će obujam i odrediti vrstu najtraženijih transakcija u svakom pojedinom uredu, kao i procijeniti perspektivne točke za otvaranje novih poslovnica i postavljanje bankomata.

Pretpostavlja se da će u budućnosti sustav također komunicirati s klijentom: preporučivati ​​urede i bankomate na temelju analize geopodataka klijenta i njegove transakcijske aktivnosti.

Banka ovu funkciju predstavlja kao dodatnu zaštitu od prijevare: ako se operacija na kartici klijenta izvodi s neuobičajene točke, sustav će zatražiti dodatnu potvrdu plaćanja.

5. Kako prijevoz učiniti malo “pametnijim”

Nitko ne radi s prostornim podacima više od prijevoznika (bilo putničkog ili teretnog). A upravo te tvrtke trebaju najažurnije podatke. U doba kada jedno zatvaranje ceste može paralizirati kretanje metropole, to je posebno važno.

Na temelju samo jednog GPS/GLONASS senzora danas je moguće identificirati i analizirati niz važnih parametara:

• prometna gužva (analiza prometnih gužvi, uzroci i trendovi gužvi);
• tipične putanje za zaobilaženje prometnih gužvi u pojedinim dijelovima grada;
• traženje novih hitnih mjesta i loše reguliranih raskrižja;
• otkrivanje kvarova na objektima gradske infrastrukture. Na primjer, usporedbom podataka o 2-3 tisuće tragova ruta kojima prolaze kamioni duž iste avenije tijekom mjeseca, mogu se otkriti problemi s kolnikom. Ako uz praznu cestu na obilaznici vozač, sudeći po stazi, radije odabere neki drugi, doduše opterećeniji prolaz, to bi trebala biti polazna točka za formiranje i testiranje hipoteze. Možda su drugi automobili parkirani preširoko na ovoj ulici ili su jame preduboke, u koje je bolje ne upasti ni pri malim brzinama;
• sezonalnost;
• ovisnost količine narudžbi prijevoznika o prinosu, dobrom vremenu, kvaliteti cesta u pojedinim naseljima;
• tehničko stanje agregata, potrošni dijelovi u vozilima.

Njemačko društvo za međunarodnu suradnju (GIZ) iznijelo je prognozu da u bliskoj budućnosti proizvođači potrošnog materijala za transport, poput proizvođača guma Michelin, neće prodavati proizvode, već “velike podatke” o stvarnoj kilometraži vozila na temelju generiranih signala pomoću senzora u samim gumama.

Kako radi? Senzor šalje signal tehničkom centru o istrošenosti i potrebi rane zamjene gume, a tamo se odmah formira tzv. pametni ugovor za nadolazeće radove na zamjeni gume i njezinu kupnju. Upravo za ovaj model danas se prodaju gume za zrakoplove.

U gradu je gustoća prometnog toka veća, duljina dionica kraća, a na samo kretanje utječu mnogi faktori: semafori, jednosmjerni promet, brzo zatvaranje cesta. Veliki gradovi već djelomično koriste sustave za upravljanje prometom pametnog gradskog tipa, ali je njihova implementacija na mrljama, posebno u korporativnim strukturama. Za dobivanje stvarno relevantnih i pouzdanih informacija potrebni su složeniji sustavi.

Rosavtodor i niz drugih javnih i privatnih tvrtki već razvijaju aplikacije koje vozačima omogućuju da jednim klikom pošalju podatke o novim rupama cestarskim tvrtkama. Takve mini-usluge temelj su za poboljšanje kvalitete cjelokupne industrijske infrastrukture.